4月22日，通用智能机器人公司智平方正式发布AlphaBrain Platform，这是一个面向全球开发者的一站式具身智能模型开源社区。
就在本月，特斯拉选择公开其Optimus第三代灵巧手的核心硬件专利。这种开放，延续了特斯拉一贯的硬件开源逻辑：通过释放关键能力，推动行业形成统一标准，从而加速产业整体进化。
与硬件层面的开放不同，AlphaBrain Platform直接指向机器人的核心——“大脑”。它不是开放一个零部件，而是开放一整套让机器人能够理解世界、作出决策并持续进化的大脑体系。
如果说特斯拉在回答“机器人如何被制造”，那么智平方正在回答一个更关键的问题：机器人如何变得真正聪明。
过去，很多开源项目停留在“能跑通”的阶段。开发者想做真正的创新，往往要从数据处理开始，一路搭建训练流程、对接不同模型、手动完成评测验证。不同项目之间数据格式不统一、接口不兼容，大量时间消耗在重复的工程工作中。
智平方联合港科大（广州）熊辉团队推出的AlphaBrain Platform，把“数据—训练—模型—评测”整条链路全部打通，实现三大“全球首创”。
全球首个开源类脑VLA模型（NeuroVLA）：传统VLA模型“训练完成即固定”，无法在部署后继续学习。NeuroVLA支持部署阶段的在线自适应，使用前向传递方式，让机器人具有肌肉记忆能力，不只是完成任务，而是在过程中变得更熟练、更稳定，接近人类的学习方式。
全球首个基于RL Token的开源VLA训练架构：模型可以像人类一样在已有经验基础上精进，而不是反复推翻重来。这种“稳定进化”的路径，为通用具身智能提供了可持续的训练方式。
世界首个可插拔世界模型架构（WA）：智平方首次实现世界模型的可插拔化。
过去，具身智能的竞争主要集中在“模型能力谁更强”。但随着技术演进，这种竞争正在快速演变为“谁能构建更强的生态”。模型可以被追赶，而生态一旦形成，就会产生持续的积累与放大效应。AlphaBrain Platform的出现，意味着具身智能正在从“少数团队的技术竞赛”走向“整个生态的协同进化”。
南方+记者 郜小平
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